建设目标：

    通过 “事前、事中、事后”的体系建设，深化“放管服”理念，提升政府监管效能，赋能监管对象。引入人工智能技术，包括图像识别、NLP自然语言处理技术、消息平台等， 进一步提升整体监管和服务效能，达到“机器换人、机器助人”的效果，进一步提升信息化建设水平。建成一套加油站安全领域集政府监管、企业自律为一体的、技术先进的、模式创新的、运行稳定的、实用有效的共治共享信息服务模块，达到国内领先的技术水平。借助信息化平台建设，实施加油站智能视频监控系统建设，落实加油站行业安全风险分级管理，推动业态规范，落实企业主体责任；推行智慧监管，夯实监管基础，落实监管责任，推进社会共治，强化风险防控，实现全面智慧升级。

建设思路：

本方案旨在采用高清视频监控、5G互联网等先进技术，实现过程监管应用，为构建“智慧加油站”体系夯实基础, 实现科学监管，进一步落实企业主体责任，进一步提升监管效能，最终实现企业规范自律、政府高效监管。本方案具体设计思路如下：

1、生产过程便捷可视：通过对抽烟、烟雾、灭火器、打电话、卸油区等重要环节生产过程的高清视频无死角全覆盖。从看不见到看得见、看得清，真正做到安全操作量化，方便监管人员远程可视高清监管。

2、现场环境物联可感：对生产过程中的“人”、“机”、“料”、“法”、“环”五大要素进行视频监控实时监测感知，第一时间掌握现场动态情况。

通过与加油站单位建设的视频监控系统进行对接，对于已经安装部署了的单位，通过安装智能终端进行对接，把视频中违规的信息进行拍照，然后按照统一的接入标准进行接入到监管平台。然后，通过接口的方式上传到视频AI监管平台。上传到监管平台的信息，结合组织内的数据、监管数据等，通过网站进行查询